Matomo Analytics relie les parcours d'achat et montants de commande PrestaShop à Matomo Cloud ou à votre installation Matomo. L'adresse Matomo et l'identifiant numérique du site suffisent pour démarrer.
Matomo présente visiteurs, sources de trafic, produits, commandes et chiffre d'affaires. Le logiciel de base auto-hébergé est gratuit ; le service Cloud payant inclut hébergement, maintenance, mises à jour et sauvegardes, avec un essai gratuit.
Vous choisissez les familles d'événements, la mesure normale, sans cookies ou avec consentement explicite, et l'exclusion des employés ou robots. Chaque boutique garde ses réglages. Les commandes confirmées entrent aussi dans une file d'envoi indépendante de la page de confirmation, avec nouvelles tentatives et référence commune contre les doublons.
Vos rapports de revenus dépendent moins d'une page de confirmation laissée ouverte, et l'historique révèle les commandes encore en attente d'envoi réussi.
Résumé des possibilités du module
Matomo Analytics relie une boutique PrestaShop à Matomo Cloud ou à une installation Matomo auto-hébergée et protège chaque commande validée grâce à un second chemin d'envoi indépendant de la page de confirmation.
- Connexion: l'adresse Matomo et l'identifiant numérique du site lancent la mesure standard.
- Rapports: Matomo présente les visiteurs, les sources, les pays, les appareils, les produits, les commandes, le chiffre d'affaires, les objectifs et les entonnoirs.
- Parcours d'achat: découverte des produits, changements de panier, étapes de commande, achats, remboursements et paniers abandonnés forment un parcours mesurable.
- Fiabilité des commandes: les commandes validées rejoignent une file, les envois échoués sont repris et la référence de transaction commune évite les doublons.
- Contexte de la boutique: les actions définies par le marchand et un signal d'intérêt produit élevé mesurent ce qui échappe aux événements standard.
- Contrôle: modes de confidentialité, exclusions, rapports intégrés, historique d'envoi et diagnostic rendent la connexion compréhensible.

Que révèle Matomo sur la boutique?
Matomo présente dans son propre tableau de bord les visiteurs en direct, les sources d'acquisition, les pays, les appareils, les pages consultées, les objectifs et les entonnoirs. Ses rapports e-commerce relient produits et catégories à l'activité du panier, aux commandes, au chiffre d'affaires et au taux de conversion. Le total des visites devient ainsi une explication de ce qui se vend.
Le logiciel central auto-hébergé est gratuit et fonctionne dans l'infrastructure contrôlée par l'entreprise. Matomo Cloud est un service hébergé payant avec un essai gratuit, comprenant la maintenance, les mises à jour et les sauvegardes. Avec un accès aux rapports en lecture seule, le module affiche aussi dans le back-office PrestaShop le chiffre d'affaires par période, les canaux, les pays et les meilleurs produits et catégories. Les rapports s'y téléchargent pour la suite du travail.

Quelles étapes du parcours d'achat sont mesurées?
Vous choisissez chaque famille séparément: pages ordinaires, affichages de catégories et de listes de produits, sélection et consultation d'un produit, ajout au panier, retrait du panier, affichage du panier, adresse, livraison, paiement, commandes, remboursements, recherche, inscription, connexion et déconnexion.
Chaque événement porte son contexte commercial. Les lignes produit contiennent le nom, la référence, la déclinaison, la marque, la catégorie, le prix et la quantité. Les commandes comprennent la référence de transaction, la devise, les taxes, la livraison, les remises et tous les articles achetés. Le rapport sur les paniers abandonnés repère ensuite les parcours marqués par une véritable activité de panier ou de commande sans achat final.

Pourquoi les commandes validées restent-elles dans les chiffres?
Le navigateur signale l'achat sur la page de confirmation, et la boutique enregistre indépendamment la même commande au moment où PrestaShop la valide. Cette voie directe transmet la référence de transaction, la valeur, la devise, les taxes, la livraison, les remises et les lignes produit, même lorsque le client ferme la page ou que la mesure du navigateur est bloquée.
Chaque commande validée reçoit une identité d'envoi stable et rejoint une file durable. Un petit groupe part immédiatement, les échecs sont repris plus tard et la référence de transaction commune empêche le navigateur et la voie directe de compter deux fois la même vente. L'historique présente les envois en attente, réussis ou échoués avec la commande concernée.

Comment la mesure s'adapte-t-elle à la boutique?
Un guide des tailles, un onglet de financement, une demande de devis ou une étape de configurateur exprime souvent mieux l'intention qu'une page vue. Vous nommez l'action et l'associez à un bouton choisi, à une adresse de page contenant un texte précis, à un type de page ou à un signal déjà produit par la boutique. Des valeurs descriptives fixes l'accompagnent, tandis que les identifiants directs du client sont refusés.
Le signal d'intérêt produit élevé approfondit l'analyse des produits. Il réunit les interactions distinctes avec la galerie, l'examen des déclinaisons, les clics sur les détails et une durée choisie, puis enregistre un résultat par produit et par session avec le produit, sa valeur et la raison. Matomo distingue ainsi les consultations rapides des produits réellement étudiés.

Comment garder la confidentialité et la qualité des données sous contrôle?
Vous choisissez une mesure normale, sans cookie ou soumise à un consentement explicite. Le gestionnaire de consentement sélectionné démarre et arrête l'analyse selon la décision du client, la demande du navigateur de ne pas être suivi est respectée et une page de retrait reste accessible. Des réglages distincts couvrent les cookies sécurisés, les sous-domaines, les parcours entre domaines de boutique, le personnel et le trafic automatisé connu.
Deux valeurs suffisent pour la première mesure. Le même écran ouvre ensuite les réglages avancés des familles d'événements, de l'envoi des commandes, de l'accès aux rapports, de la conservation, de l'intérêt produit et des actions propres à la boutique. Le diagnostic inspecte la page produite par la boutique, le consentement, les identifiants de site en double, la connexion aux rapports, la file et les derniers envois. Des réparations directes rétablissent un ordre incorrect ou une visibilité manquante dans une boutique.

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Référencemprmatomo
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Version1.2.0
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Améliorations130
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Publié
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Mis à jour
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Compatibilité PrestaShopPS 1.6 – 9.x
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Modèle tarifaireAchat unique
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Type de moduleFront-office
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Concerne le RGPDOui
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Objectif commercialMarketing & retargeting
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Compte externe requisOui
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Complexité du moduleWidget léger
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Étape du parcours clientAttirer les visiteurs
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Compatible avec la plateformeRéseaux publicitaires & analytiques
Soyez la première personne à partager votre expérience avec ce produit.
Matomo Analytics connecte votre boutique PrestaShop à votre propre instance Matomo afin de mesurer les visites, les actions e-commerce et le chiffre d’affaires sans envoyer vos données d’analyse à Google ou Meta. Le module ajoute le suivi de la boutique, les événements e-commerce, les contrôles de consentement et, en option, une file d’attente côté serveur pour relancer l’envoi des achats.
Comment les achats sont-ils enregistrés si le traceur du navigateur est bloqué ?
Est-ce un module de conformité GDPR ?
Va-t-il ralentir le chargement des pages ?
Ai-je besoin de ma propre installation Matomo pour l'utiliser ?
Fonctionne-t-il avec PrestaShop 1.6, 1.7, 8 et 9 ?
Quels événements et données envoie-t-il à Matomo ?
Les futures mises à jour sont-elles importantes ?
- AddedAdd Matomo tracking API fallback
- Addedcomplete FR/DE/ES/IT/PL translations
- FixedAlign matomo release metadata
Fonctionne bien avec Matomo Analytics
Les modules que notre équipe associe réellement à celui-ci, et pourquoi chacun a sa place dans la même configuration.
Avec Matomo Analytics en place, votre boutique mesure le comportement e-commerce avec bien plus de contexte que de simples pages vues, en envoyant à votre instance Matomo les vues produit et catégorie, les recherches, les actions panier et liste d'envies, les étapes du paiement et les commandes finalisées. Ce tableau quantitatif est solide pour les décisions de merchandising et de chiffre d'affaires, mais les chiffres décrivent ce qui s'est passé sans jamais montrer les moments, sur la page, où un acheteur a hésité, cliqué à côté ou perdu le fil.
Microsoft Clarity est un outil distinct qui ajoute à la boutique cartes de chaleur, enregistrements de sessions et événements personnalisés via votre Project ID, en balisant les sessions autour des vues produit, actions panier, recherches, débuts de paiement, inscriptions et achats. Il couvre le versant visuel et comportemental que les rapports de Matomo ne capturent tout simplement pas, vous laissant regarder des parcours individuels plutôt que de les agréger.
Faire tourner les deux vous permet de lire une baisse dans un entonnoir Matomo puis d'ouvrir les enregistrements Clarity pour voir pourquoi elle s'est produite, en mariant comportement mesuré et images réelles. Le bénéfice : un correctif vise un problème observé plutôt qu'une statistique nue ; vous gardez Matomo comme source de vérité respectueuse de la vie privée pour l'échelle, et vous vous appuyez sur Clarity pour expliquer l'histoire derrière chaque chiffre, si bien que vos changements reposent à la fois sur des comptes et sur un comportement visible.
Une boutique sur Matomo Analytics a choisi un foyer de reporting respectueux de la vie privée et lui envoie un ensemble choisi d'événements e-commerce : vues produit et catégorie, recherches, actions panier et liste d'envies, étapes du paiement et commandes. Matomo rapporte bien, mais ce n'est qu'une destination ; une boutique en croissance exécute généralement d'autres tags marketing et analytiques qui gagnent à une diffusion organisée et consciente des événements plutôt qu'à être éparpillés en extraits libres dans le thème.
Google Tag Manager est un module distinct qui ajoute votre conteneur GTM et lui pousse des événements e-commerce au format GA4 issus de vraies vues produit, modifications de panier, débuts de paiement, achats, recherches, connexions et inscriptions. Il donne à votre ensemble de tags une couche de diffusion unique et cohérente, gardant les tags marketing environnants en ordre à mesure qu'ils se multiplient.
Utilisé aux côtés de Matomo, GTM garde les deux rôles distincts : Matomo détient votre reporting analytique principal tandis que le conteneur orchestre les autres tags marketing autour. Le bénéfice est une installation plus propre et plus facile à maintenir, où votre vue analytique de confiance n'est pas emmêlée avec des extraits de campagne, où ajouter de nouveaux tags est moins risqué, et où chaque outil fait le travail pour lequel il a été conçu au lieu d'être étiré pour couvrir les deux.
Avec Matomo Analytics, votre boutique quantifie déjà comment les acheteurs parcourent produits et catégories, cherchent, ajoutent des articles au panier ou à la liste d'envies, avancent dans le paiement et finalisent leurs commandes. Ces entonnoirs disent de façon fiable où le comportement change, mais ils ne peuvent révéler la mise en page, la formulation ou l'interaction qui a fait sous-performer une étape donnée, précisément le détail dont vous avez besoin avant de pouvoir la corriger avec confiance.
Hotjar est un outil distinct qui lie cartes de chaleur et enregistrements de sessions à un contexte d'achat réel, rendant visibles plutôt que déduites les frictions sur les fiches produit, les étapes du paiement, les formulaires et les appels à l'action. Il ajoute la couche qualitative qui manque au reporting de Matomo, vous laissant observer des parcours individuels à travers les étapes mêmes que vos entonnoirs signalent comme faibles.
Utilisés ensemble, ils vous permettent de trouver un point mou dans un entonnoir Matomo puis de regarder les enregistrements Hotjar de cette étape pour en voir la vraie cause. Le bénéfice est un diagnostic étayé par deux types de preuves : Matomo dit où et combien, Hotjar dit pourquoi, si bien que vous priorisez les améliorations selon l'impact mesurable et les corrigez d'après ce que vous voyez réellement faire les acheteurs.
Une boutique utilisant Matomo Analytics collecte des données de comportement e-commerce, et même une analytique respectueuse de la vie privée gagne, dans l'UE, à un consentement visiteur clair et appliqué. Matomo mesure l'activité ; il ne présente pas et n'applique pas un choix de consentement par catégories sur chaque script que charge votre boutique, si bien que, seul, il vous laisse sans barrière fiable pour l'ensemble plus large de cookies analytiques et marketing qu'une vraie boutique accumule.
Cookies Revolution est un gestionnaire de consentement distinct qui recueille et applique les choix pour les cookies nécessaires, fonctionnels, analytiques et marketing. Il bloque les scripts externes et inline correspondants avant le consentement, réactive ensuite ceux qui sont autorisés une fois l'accord donné, et enregistre chaque décision.
Utilisé aux côtés de Matomo, il garde mesure et application du consentement comme couches séparées, retenant les scripts jusqu'à l'accord d'un acheteur et consignant son choix. Le bénéfice est une base conforme que vous n'avez pas à construire à la main : vous continuez à mesurer les visiteurs qui acceptent, vous disposez d'un registre auditable du consentement, et vous évitez d'éditer manuellement ce qui se charge avant l'accord, de sorte que la gestion de la vie privée reste une couche propre à côté de votre analytique plutôt qu'à l'intérieur.
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Qui développe et maintient ce module
Développé et maintenu par David Miller et mypresta.rocks. David Miller travaille avec PrestaShop depuis 2013, et l’entreprise derrière cette boutique est immatriculée depuis le 3 décembre 2018. Chaque module de ce catalogue est notre propre travail : vos questions au support arrivent chez les personnes qui ont écrit le code. Le journal des modifications de cette page indique chaque mise à jour avec sa date.